【楽天レシピAPI】Pythonで楽天人気レシピ情報を抽出してみる

import requests
import pandas as pd
import json
from pandas import json_normalize


#urlの作成
base_url = 'https://app.rakuten.co.jp/services/api/Recipe/CategoryRanking/20170426?' #レシピランキングAPIのベースとなるURL

item_parameters = {
            'applicationId': '自分のアプリID', #アプリID
            'format': 'json',
            'formatVersion': 2,
            'categoryId':'31-335' #例として鶏肉料理のカテゴリID入れています
}


#jsonデータの取得
#各カテゴリの4位までのレシピ情報取得
r = requests.get(base_url, params=item_parameters)
item_data = r.json()

#各レシピ情報の格納用に、データフレーム用意
df_rank = pd.DataFrame(columns=[
    'rank', #順位
    'recipeId', #レシピID
    'recipeTitle', #レシピタイトル
    'recipeDescription', #レシピ説明文
    'recipeUrl', #レシピURL
    'foodImageUrl', #料理画像URL
    'recipeCost', #予算
    'recipeIndication', #料理時間
    'recipeMaterial',  #レシピ材料
    'recipePublishday' #レシピ発行日
])

#各レシピの取得項目を抽出
for recipe in item_data['result']:
        df_rank = df_rank.append(
            {'rank':recipe['rank'],
             'recipeId':recipe['recipeId'],
             'recipeTitle':recipe['recipeTitle'],
             'recipeDescription':recipe['recipeDescription'],
             'recipeUrl':recipe['recipeUrl'],
             'foodImageUrl':recipe['foodImageUrl'],
             'recipeCost':recipe['recipeCost'],
             'recipeIndication':recipe['recipeIndication'],
             'recipeMaterial':recipe['recipeMaterial'],
             'recipePublishday':recipe['recipePublishday'],},
            ignore_index=True)

#データフレームをcsvに出力
df_rank.to_csv('recipe_rank.csv', index=False,  encoding='utf_8_sig')