【楽天ブックスAPI】Pythonで楽天ブックスの商品情報を抽出→CSVに出力

import requests
import pandas as pd
import json
from pandas import json_normalize


#urlの作成
base_url = 'https://app.rakuten.co.jp/services/api/BooksTotal/Search/20170404?' #ランキングAPIのベースとなるURL

item_parameters = {
            'applicationId': '自分のアプリケーションID', #アプリID
            'affiliateId' : '自分のアフィリエイトID', #アフィリエイトID
            'keyword' : 'テスト', #検索キーワード
            'booksGenreId' : '001', #楽天ブックスジャンルID
            #'isbnjan' : 'XXX', #ISBNコード/JANコード
            'sort' : 'sales' #ソート
}


#jsonデータの取得
r = requests.get(base_url, params=item_parameters)
jsondata = r.json()
#print(json.dumps(jsondata, indent=2,ensure_ascii=False))

#jsondata内のItemsにアクセスした後に、データフレームに格納
df = json_normalize(jsondata['Items'])

#必要な情報だけ抽出
df_pickup = df.loc[:, \
                   ['Item.title', \
                    'Item.author', \
                    'Item.isbn', \
                    'Item.jan', \
                    'Item.itemCaption', \
                    'Item.affiliateUrl', \
                    'Item.itemPrice', \
                    'Item.availability', \
                    'Item.largeImageUrl', \
                    'Item.publisherName', 
                    'Item.salesDate', \
                    'Item.reviewAverage', \
                    'Item.reviewCount']]

#項目の日本語辞書作成
rename_dic = \
                {'Item.title':'タイトル',\
                 'Item.author':'著者名',\
                 'Item.isbn':'ISBNコード',\
                 'Item.jan':'JANコード',\
                 'Item.itemCaption':'商品説明文',\
                 'Item.affiliateUrl':'アフィリエイトURL',\
                 'Item.itemPrice':'税込価格',\
                 'Item.availability':'在庫状況',\
                 'Item.largeImageUrl':'商品画像URL',\
                 'Item.publisherName':'出版社名',\
                 'Item.salesDate':'出版日/発売日',\
                 'Item.reviewAverage':'レビュー平均',\
                  'Item.reviewCount':'レビュー件数'}

#項目名変更
df_pick_rename = df_pickup.rename(columns = rename_dic)

#データフレームCSVに出力
df_pick_rename.to_csv('rakuten_books.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')